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随着信息技术的不断发展，人工智能正在以前所未有的态势走进千家万户，赋能千行百业。高校思政工作在社会发展中处于科技创新的时代前沿，肩负着重要的时代使命。如今，人工智能赋能高校思政工作高质量发展已经成为高等教育数智化转型的重要组成部分，须从价值意蕴、现实困境和实践路径三个维度，科学把握好新趋势，响应好、落实好国家教育数字化战略行动的总体要求。

一、人工智能赋能高校思政工作的价值意蕴

人工智能技术在精准识别、智能交互、动态评估等维度具有强大的赋能作用，能够在高校思政工作的个性化引导、沉浸化传播和科学化评估方面助力，从而实现高校思政教育工作从“大水漫灌”到“精准滴灌”的质变。

一是数据智能让思政教育引导更精准。深度应用人工智能技术，是推动思政教育从经验驱动转向数据驱动的关键抓手，让“千人千面”的个性化引导成为可能。通过捕捉覆盖学业轨迹、网络行为、社交互动的动态信息，智能系统可实时生成反映学生思想动态的“热力图”，这有利于改善传统思政工作中依赖教师观察的滞后情况。此外，通过数据分析发现关联规律，进而识别学生认知偏移、情绪波动等潜在变化，也有利于思想引导从事后干预转向前瞻预防。

二是智能交互让思政价值传播更生动。人工智能技术的深度融入，重塑了价值传播的形态与效能。在丰富传播手段方面，人工智能技术通过构建虚实相生的沉浸式场景，将抽象理论转化为可感知、可参与的具象化体验，使价值观教育突破传统说教的局限。在优化传播过程方面，人工智能促成了教育者与智能系统之间的互补协作：人工智能系统负责捕捉认知规律、动态调整内容呈现方式，教师则聚焦价值引领与思维启迪，从而使教育过程既保持技术赋能的精准性，又延续人文关怀的温度。在激活传播动能方面，人工智能系统激发了学生群体的内容创作能力，使其在个性化教育场景下，成为理论阐释、案例改编等教育实践的参与主体。

三是动态评估让思政育人过程更科学。传统评估模式依赖阶段性考核，存在滞后性和单一化的局限。人工智能技术的深度应用，推动高校思政工作评估体系从静态判断转向动态追踪，建立起全过程、多维度的科学评价机制。一方面，人工智能技术赋能使评估过程更全面，智能系统持续追踪教育实践的短期反馈与长期效应，通过数据采集、效果分析、策略调整形成全过程优化育人机制；另一方面，人工智能技术赋能使评估维度更趋立体。认知程度、情感认同、行为践行等指标的融合分析，有力地突破了单一的知识考核框架，构建起全面衡量育人成效的指标体系，有利于形成自我完善的良性教育生态。

二、高校思政工作数智化转型面临的现状

人工智能赋能高校思政工作是思政教育在数智时代的新趋势、新探索，同时也带来了新问题和新挑战。顺应高校思政工作数智化转型的时代潮流，必须正视当前人工智能赋能工作面临的数据壁垒、算法偏见和素养鸿沟三重困境。

一是数据壁垒制约了高校思政工作的施策效能。人工智能赋能思政工作的基础在于有效整合并科学运用数据资源，但当前高校普遍存在数据治理分散化、表层化的问题。一方面，多部门数据系统互不联通形成信息孤岛，教务管理、学生行为、网络活动等关键信息无法有机融合，难以实现跨地区、跨学校的资源共享与协同；另一方面，高校思政工作具有极强的针对性和专业性，通用人工智能模型无法直接与思政工作融嵌，这就要求必须在设计思政垂类大模型的基础上，输入适用于高校思政工作的垂直领域语料。然而，数据采集标准与使用规范的缺失，使得智能算法的训练数据质量参差不齐，海量信息难以转化为有效的育人决策依据，直接影响人工智能模型的精准度。

二是算法偏见冲击了高校思政工作的价值引领。人工智能在思政场景应用中潜藏着价值异化风险，这是由于人工智能作为技术工具与教育目标存在适配偏差。首先，商业算法模型的泛用性与高校思政教育的针对性存在矛盾，片面信任人工智能算法的推荐机制，容易引发价值导向偏差；其次，深度学习的“黑箱”特性使得内容推送难以完全可控，历史虚无主义、极端个人主义等错误思潮可能借技术进行隐性传播；最后，缺乏价值引领的人工智能系统极有可能将育人过程异化为数据优化游戏，这种“技术至上”的工具理性陷阱，可能消解高校思政教育的严肃性与系统性，弱化思政工作铸魂育人的本质功能。

三是素养鸿沟阻碍了高校思政工作的数智转型。人工智能赋能高校思政工作转型升级的同时，也暴露出思政工作队伍的数字胜任力短板问题。首先，一些思政工作者对运用数字技术存在认知偏差。面对汹涌而来的人工智能浪潮，部分教师陷入“技术依赖”“技术恐惧”和“技术迷茫”的误区，导致人工智能无法发挥其在赋能高校思政工作的正面作用。其次，思政工作者亟需培养数字技术应用能力。由于数字技术应用对设备的硬件配置和操作能力要求较高，因此当前大多数思政工作者囿于自身条件，未能及时跟进智能技术发展，对于先进技术的理论了解与实践应用都存在一定不足。最后，高校思政工作环境缺乏足够的硬件支持。目前，众多学校因资金、环境、场地等限制，无法在短期内实现智慧教室的升级改造，亟需建设能够适配支撑数字技术应用的教学设施。

三、人工智能赋能高校思政工作的实践思路

破解人工智能赋能高校思政工作的深层梗阻，亟需在制度设计、数据治理、素养提升三方面协同共进，从而实现技术工具性与育人规律性的深度结合，为新时代高校思政工作注入创新活力。

一是要完善顶层制度设计，筑牢技术应用防线。化解人工智能技术的异化风险，需落实好《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》，建立起系统化的制度保障体系。首先，部署顶层设计，制定长远规划与政策引导。各高校要根据现实情况制定教育人工智能发展专项规划，明确技术应用的伦理边界与价值导向。其次，加强中层管理，创新多维度的技术评估指标。高校要加强与相关部门协同合作，设立智能思政专家委员会，建立常态化调研机制，对技术方案的设计、实施、评估展开全生命周期管理。最后，推进底层落实，采用探索与保护并举的发展策略。可以通过项目制建立技术赋能试点，探索可复制、可推广的人工智能赋能高校思政工作模式，同时严格监控并有效防范潜在风险，为高校思政工作数智化转型保驾护航。

二是要构建数据治理体系，破除信息孤岛壁垒。破解高校思政工作中的数据碎片化困局，需建立规范的数据治理机制。通过构建统一的数据采集标准与共享机制，打通教务管理、网络行为、实践活动等多源信息通道，构建覆盖学生成长全周期的动态数据库。建立分级分类的数据开发制度，在严格保护隐私权的前提下，推动数据资源从分散存储向智能中枢有序汇聚。创新数据安全防护体系，可以考虑采用区块链技术实现数据溯源追踪，确保敏感信息全流程可控，从而推进高校思政工作数智化转型行稳致远。

三是实施数字素养工程，弥合人机协同鸿沟。针对高校思政工作者数字胜任力不足的现状，需构建分层次、立体化的数字素养培养体系。2022年，教育部发布《教师数字素养》教育行业标准，提出要从数字化意识、数字技术知识与技能、数字化应用、数字社会责任、专业能力五个维度构建高校教师数字素养水平框架。面向高校思政工作者群体，应常态化开展数字素养专项培训，可以考虑建立智能技术应用能力认证标准，将数字技术应用技能纳入职业发展考评体系；针对学生群体，应开设人工智能伦理必修课程，培养技术批判思维与价值判断能力，避免陷入算法偏见的认知陷阱；面向高校管理层面，应着力提升人工智能治理能力与“师—机—生”三元协调能力，及时发现并破解技术应用过程中的矛盾，实现人机协同育人效能的最大化。

（作者单位：山西医科大学）炒股免费体验专业配资

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